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Un Data Engineer (m/f)

Réf : DAM2247

Description :

En vue de renforcer son Service Data Management, Spuerkeess recherche activement 

Un Data Engineer (m/f) 

Réf. DAM2247

Profil recherché :

  • Titulaire d’un diplôme Master à orientation informatique, idéalement avec une spécialisation décisionnelle, science des données ou analyse de données;
  • Une expérience professionnelle dans la mise en place de Data Pipelines permettant de transporter et traiter de larges volumes de données, constitue un avantage.

Les compétences détaillées ci-dessous représentent un profil idéal. L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration. 

Compétences techniques: 

1. Spécificités métier et aspects réglementaires 

  • Maîtrise des domaines suivants:
    • Business Intelligence
    • Datawarehousing
    • SQL (programmation)
  • Compétences confirmées dans l’architecture des données;
  • Bonnes connaissances de:
    • Data Governance
    • Indicateurs de mesures (KPI)
  • Connaissances de base de GDPR. 

2. Outils informatiques et compétences digitales

  • Maîtrise des domaines suivants:
    • IBM Infosphere Datastage
    • Base de données (utilisation p.ex. Access ou SQL)
    • Modélisation de données
  • Utilisation avancée de:
    • Data Literacy
    • Outils de collaboration (ex. Teams, sharepoint)
  • Connaissances de base dans:
    • PowerDesigner
    • Azure Devops
    • Big Data
    • Cloud computing
    • Data Analytics

3. Connaissances linguistiques (oral et écrit)

  • Maîtrise de la langue française;
  • Bonne connaissance de la langue anglaise;
  • La connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage. 

Compétences transversales:

  • Rassembler, traiter et restituer correctement l’information dans les délais impartis;
  • Utiliser les moyens disponibles et effectuer les tâches simples ou répétitives de façon autonome, correcte et systématique;
  • Montrer, transmettre et partager ses connaissances, ses idées et ses méthodes de travail;
  • Créer et améliorer l’esprit d’équipe en partageant ses avis et ses idées et en contribuant à la résolution de conflits entre collègues.

Missions :

  • Acquérir, structurer et diffuser sous forme de datamarts dimensionnels les données internes et externes, en vue de leur exploitation dans les outils BI et Analytics;
  • Assurer le transport et la livraison des données de leur source à leur cible, en s’assurant que la qualité et la consistance de la donnée est maintenue;
  • Concevoir et mettre en place des solutions techniques performantes, efficaces et efficientes pour adresser les problèmes de provisionnement de données sous toutes ses formes;
  • Gérer le DataWarehouse et les datamarts de la Banque (modélisation, normalisation, data lineage);
  • Effectuer le suivi opérationnel (suivi de la performance, maintenance évolutive et corrective, intervention en cas d’incidents sur les activités liées aux Data Pipelines et au Datawarehouse/datamarts).

Votre dossier de candidature devra contenir :

 

  • Un curriculum vitae détaillé;
  • Une lettre de motivation;
  • Une copie de vos diplômes (pour les diplômes obtenus à l’étranger, veuillez joindre l’inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche).

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