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Un modélisateur/Data Scientist expérimenté (m/f)

Réf : ALM2223

Description :

En vue de renforcer son Service Asset & Liability Management, Spuerkeess recherche activement

Un modélisateur/Data Scientist expérimenté(m/f)

Réf. ALM2223

Profil recherché :

  • Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou master en statistiques, mathématiques ou en informatique;
  • Toute certification professionnelle post-universitaire constitue un avantage;
  • Expérience professionnelle d’au moins 3 ans dans le domaine ALM, analyses quantitatives de risque et/ou de la finance.

Les compétences détaillées ci-dessous représentent un profil idéal. L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.

Compétences techniques :

1. Spécificités métier et aspects réglementaires

  • Compétences confirmées dans les domaines suivants:
    • Modélisation et analyse des données
    • Visualisation de données (p.ex. Power BI)
    • Bonnes connaissances dans les domaines suivants:
      • Mathématique Financière (statistiques/probabilité)
      • Risques financiers
      • Interprétation de données clients
      • SQL
      • SAS/Python/R
      • Connaissances de base dans les domaines suivants:
        • Valorisation de produits financiers
        • Pilier 2 (SREP, ICAAP, ILAAP, Stress test)
        • Bâle 3, EBA guidelines IRBB et LCR/NSFR
        • Réglementation ICAAP, ILAAP

2. Outils informatiques et compétences digitales

  • Maîtrise des outils MS Office et Excel;
  • Compétences confirmées dans Power BI et bases de données (SQL);
  • Bonnes connaissances dans les domaines suivants:
    • Big Data, Data Analytics
    • Connaissance des algorithmes de machine Learning
    • Langues de programmation ou de scripting (VBA, Powershell, Python)
    • Outil de collaboration (p.ex. Teams, Sharepoint)

3. Connaissances linguistiques (oral et écrit)

  • Maîtrise de la langue française et bonnes connaissances de la langue anglaise ;
  • Connaissances de base de la langue luxembourgeoise.

Compétences transversales :

  • Rassembler, traiter et restituer correctement l’information dans les délais impartis;
  • Utiliser les moyens disponibles et effectuer les tâches simples ou répétitives de façon autonome, correcte et systématique;
  • Montrer, transmettre et partager ses connaissances, ses idées et ses méthodes de travail;
  • Créer et améliorer l’esprit d’équipe en partageant ses avis et ses idées et en contribuant à la résolution de conflits entre collègues.

Missions :

  • Développement et suivi de la modélisation ALM;
  • Réalisation des analyses quantitatives dans le domaine ALM: comportement des clients, dynamique du bilan;
  • Collaboration avec les lignes de défense pour assurer la qualité de la position ALM;
  • Participation aux projets transverses Risk/Finance;
  • Participation au développement des produits de la Banque.

Votre dossier de candidature devra contenir :

  • Un curriculum vitae détaillé;
  • Une lettre de motivation;
  • Une copie de vos diplômes (pour les diplômes obtenus à l’étranger, veuillez joindre l’inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche).

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