News & Events

1er décembre 2021: Bienvenue aux 2 nouveaux collaborateurs

Spuerkeess souhaite la Bienvenue aux 2 nouveaux collaborateurs qui viennent de débuter au sein de notre Banque.

1er novembre 2021: Bienvenue aux 7 nouveaux collaborateurs

Spuerkeess souhaite la Bienvenue aux 7 nouveaux collaborateurs qui viennent de débuter au sein de notre Banque. 

Offres d'emploi

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Un Senior Data Architect (m/f)

Réf : DAM2218

Description :

En vue de renforcer son Service Data Management, Spuerkeess recherche activement 

Un Senior Data Architect (m/f) 

Réf. DAM2218

Profil recherché :

  • Titulaire d’un diplôme Bachelor ou Master à orientation informatique;
  • Expérience professionnelle minimale de 10 ans dans le domaine du Data Management, dont au moins 3 dédiés à la gestion d’équipe, spécialiste des architectures Data et de la gestion des données au sens large, ayant conçu et implémenté un Datawarehouse.

Les compétences détaillées ci-dessous représentent un profil idéal. L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration. 

Compétences techniques: 

1. Spécificités métier et aspects réglementaires 

  • Maîtrise dans l’Architecture des données
  • Utilisation confirmée dans:
    • Datawarehousing
    • Cartographie et catégorisation de données
    • Visualisation de données
    • Gestion des données et de la qualité des données
    • Rédaction de documents techniques et de procédures
    • Gestion de projets (process, parties prenantes, rentabilité (ROI), budget)
  • Connaissances de base dans:
    • GDPR
    • Basel Framework (BCBS) 

2. Outils informatiques et compétences digitales

  • Utilisation confirmée dans:
    • PowerPivot (Excel) et PowerDesigner
    • Word et Powerpoint
    • IBM Infosphere Datastage
    • Big Data
  • Bonnes connaissances dans:
    • Outils de gestion de projets (ex. MS Project)
    • Outils de collaboration (ex. Teams, sharepoint)
  • Connaissances de base dans la modélisation de données 

3. Connaissances linguistiques (oral et écrit) 

  • Maîtrise de la langue française;
  • Bonne connaissance de la langue anglaise;
  • La connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage. 

Compétences transversales: 

  • Établir des liens entre diverses données, concevoir des alternatives et tirer des conclusions adéquates;
  • Prendre des décisions à partir d’informations complètes ou incomplètes et initier des actions ciblées afin de mettre en œuvre les décisions;
  • Donner des instructions claires, suivre et diriger les résultats des collaborateurs et s’assurer que tout le monde adopte un comportement adéquat;
  • Créer et améliorer l’esprit d’équipe en partageant ses avis et ses idées et en contribuant à la résolution de conflits entre collègues.

Missions :

  • Organiser et structurer l’architecture Data et prendre position par rapport à l’infrastructure de données (centralisée et distribuée);
  • Utiliser des outils ETL pour développer des flux de données selon la cartographie des données de la Banque;
  • Anonymisation et brouillage de données sensibles (Data Masking);
  • Mise en œuvre ou optimisation des propositions de valeur liées aux données;
  • Gérer les projets liés à la donnée (architecture, infrastructure, logiciels, flux). Animation et gestion d’équipes transversales.

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